Inteligencia Artificial
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¿QUÉ ES INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
La inteligencia artificial (IA) es una rama de la tecnología que crea sistemas capaces de “aprender” y tomar decisiones, simulando el pensamiento humano. Se usa en asistentes virtuales, recomendaciones en plataformas, autos inteligentes y mucho más.
Aprender sobre IA permite a los estudiantes entender cómo funciona esta tecnología y cómo aplicarla para resolver problemas de manera innovadora.Esta especialidad enseña a instalar, mantener y reparar equipos de refrigeración y aire acondicionado. Desde el primer año se aprenden principios de electricidad, dibujo técnico y normas de seguridad. A medida que avanzan, las personas estudiantes desarrollan habilidades prácticas, trabajan con tecnología especializada y conocen los aspectos técnicos y ambientales del sector. También se forman en inglés técnico y emprendimiento para facilitar su inserción laboral o desarrollar su propio negocio.
APRENDERÁS SOBRE:
Tecnologías de información aplicadas a la Inteligencia Artificial
Para implementar soluciones de IA se requiere comprender la infraestructura que las soporta. En undécimo año se estudian los fundamentos de hardware, redes, sistemas operativos y plataformas en la nube. En duodécimo se desarrollan capacidades para desplegar modelos de IA en entornos virtuales, gestionar bases de datos y utilizar servicios de procesamiento escalables. Esta subárea brinda al estudiante las herramientas para implementar soluciones de forma segura, eficiente y profesional.
Fundamentos matemáticos para la Inteligencia Arificial
Desde décimo año, esta subárea introduce los conceptos esenciales de la inteligencia artificial: qué es, cómo funciona y su impacto en la sociedad. Se abordan temas como agentes inteligentes, tipos de IA, historia y aplicaciones en diferentes campos. En undécimo, se profundiza en los principios lógicos y matemáticos que sustentan los algoritmos, así como en la ética del uso de la IA. Esta subárea busca generar una comprensión crítica de las capacidades y limitaciones de los sistemas inteligentes.
Emprendimiento e innovación aplicada a la Inteligencia Artificial
En el último año, esta subárea impulsa al estudiantado a identificar oportunidades de negocio en el campo de la inteligencia artificial, a elaborar propuestas de valor y a desarrollar habilidades personales y profesionales para su inserción en el mercado laboral. Se trabajan temas como modelos de negocio, liderazgo, ética profesional, trabajo en equipo y responsabilidad social. Esta formación integral permite que los futuros técnicos en IA no solo sean competentes técnicamente, sino también emprendedores y agentes de cambio.
Bases de datos
El análisis de datos es una parte central de la inteligencia artificial. En esta subárea, desde undécimo año, el estudiantado aprende a recolectar, limpiar, visualizar y analizar datos utilizando herramientas estadísticas y computacionales. En duodécimo se exploran técnicas de minería de datos, análisis predictivo y visualización avanzada. Esta formación fortalece la toma de decisiones basada en evidencia y prepara al estudiante para construir modelos de IA efectivos y bien fundamentados.
Programación
Esta subárea permite al estudiantado desarrollar habilidades de programación orientadas a la resolución de problemas mediante técnicas de IA. En décimo se trabajan los fundamentos de la lógica computacional, estructuras de control y funciones. En undécimo se introducen estructuras de datos, algoritmos de búsqueda y programación orientada a objetos. En duodécimo se aplican técnicas como aprendizaje automático, árboles de decisión y redes neuronales básicas, utilizando lenguajes de programación adecuados para IA. Esta subárea es clave para transformar ideas en soluciones funcionales.
English Oriented to Artificial Intelligence
Durante toda la formación, esta subárea refuerza el dominio del inglés técnico relacionado con la programación, la ciencia de datos y los conceptos de inteligencia artificial. El estudiantado aprende a interpretar documentación, utilizar software en inglés, comprender artículos especializados y comunicar sus ideas en contextos técnicos. Esta competencia lingüística es indispensable en un campo que evoluciona a nivel global y cuya documentación principal está en este idioma.
